Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*

Als Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)\

• Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
• Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
• Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher
• Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
• Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle
• Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern
• Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
• Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Was Du mitbringst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
• Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
• Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
• Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
• Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
• Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
• Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
• Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
• Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen